基于网络药理学和分子对接探讨甘草和酸枣仁对入睡困难型 失眠的作用机制

作者

  • 任 翰迟 Department of Computer Science, Swansea University, U.K. 作者

DOI:

https://doi.org/10.52810/CJNS.2024.005

关键词:

入睡困难, 甘草, 酸枣仁, 网络药理学, 分子对接, 机制

摘要

本文基于网络药理学和分子对接探讨甘草和酸枣仁对入睡困难型失眠的作用机制。利用 TCMSP 数据库对甘草和酸枣仁的潜在活性成分及其相关靶点进行筛选;利用 GeneCards、TTD 、OMIM 数据库筛选睡眠障碍、入睡困难和失眠相关靶点,并对其取交集,获得疾病相交靶点;利用 R 语言绘制活性成分作用靶点和疾病相交靶点 Venn 图,获得中药活性成分-疾病共有靶点;采用 Cytoscape 绘制“中药-活性成分-疾病-共有靶点”网络,向 STRING 数据库中导入共有靶点获得 PPI 网络关系,利用 Cytoscape 分析关键作用靶点;利用 DAVID 数据库和 R 进行 GO 功能及 KEGG 通路富集分析;对核心成分与关键靶点进行分子对接验证。最终获得甘草和酸枣仁活性成分共 100 个,相关靶点 184 个,治疗入睡困难型失眠潜在作用靶点 50 个,涉及 336 个生物过程、39个细胞组分、54 个分子功能及 128 条信号通路。筛选得到山奈酚、维斯体素、柚皮素、7-甲氧基-2-甲基异黄酮等核心活性成分;TNF、TP53、IL6、AKT1、IL1B 等核心靶点以及脂质与动脉粥样硬化、癌症的发病途径、流体剪切应力与动脉粥样硬化等多种信号通路。本文通过网络药理学和分子对接探讨甘草和酸枣仁对入睡困难型失眠的作用机制,为进一步研究提供参考。

作者简历

  • 作者
    任翰迟, 2023年毕业于斯旺西大学,获计算机科学博士学位。他的研究重点是生物计算、计算机视觉、隐私保护、机器学习和深度学习。

参考文献

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核心靶点KEGG富集图

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已出版

2024-06-20

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文章

引用本文

翰迟任. (2024). 基于网络药理学和分子对接探讨甘草和酸枣仁对入睡困难型 失眠的作用机制. 自然科学学报, 1(1), 52-61. https://doi.org/10.52810/CJNS.2024.005